「株式分割/併合」の自動ニュース作成基準

「株式分割/併合」の自動ニュース作成基準

2019年12月9日より稼働中

こちらのページでは、「株式分割/併合」の自動ニュース作成の基準についてご紹介しています。

情報については適時開示情報閲覧サービス(TDnet) より開示されます。

ここで発表される株式分割/併合のPDFファイルを解析していきます。

プログラムが発動する条件

まずはプログラムが開始される条件についてご説明します。

これらの条件が全て揃った場合にのみプログラムが開始されます。

  • 情報元は適時開示情報閲覧サービス(TDnet) とする。
  • 表題に「株式分割」あるいは「株式併合」を含む。
  • 以下の単語が表題に含まれていない
    • 「訂正」,「子会社」,「廃止」
  • PDFファイルが存在する

これらの条件を全て満たす場合のみにプログラムが発動します。

本サイトの「株式分割/併合」に関する自動ニュースにおいては、新規発表のみの解析に絞ります。

訂正情報については解析の対象外とします。

また、上場廃止に伴う株式併合についても解析対象から除きます。

自動ニュースが作成される条件

次に、自動ニュースが作成される条件についてご説明します。

上記の条件を満たしてプログラムが発動し、なおかつ以下の条件を満たした場合に自動ニュースが作成されます。

  • データ取得対象は以下の3つとする。
    • 「分割(併合)割合」
    • 「基準日」
    • 「効力発生日」
  • これらの値が全て正しく取得できている。

これらの条件を全て満たした場合のみに、「株式分割/併合」の自動ニュースとして発表します。

基本的に「株式分割/併合」については、正しく情報が取得されていた場合には例外なしに全て自動ニュースとして更新します。

データ取得の大まかな流れについては、まずPDFをテキストに変換し、そのテキストから必要な情報を正規表現を使って抽出しています。

抽出した値のうち、一つでもエラーがあれば自動ニュースは更新しません。

この際には私のSlackにエラー通知が来ますので、定期的に修正していこうと思っています。

以上の条件で自動ニュースの作成に挑戦していこうと思います!

最後に

最後に、本サイトの自動ニュースの作成について、いくつかお伝えしておきたい点をあげておきます。

使用するプログラムについては、ある程度の動作確認はしていますが、完璧ではありません。不具合が発生する場合もありますのでご容赦ください。

不具合については管理者側でもモニタリングしています。不具合の発生状況に応じて随時プログラムを更新していきます。

もしプログラムのミスなど発見しましたらお問い合わせよりご連絡いただけると嬉しいです。

よろしくお願いいたします!


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サイトのデザインにはHTML、CSS、さらにCSSフレームワークであるUikitjQueryを使用しています。


さらに自動ニュースも全てPythonで書かれています。

Pythonは、データ分析やAIに強く、さらにWebサイト構築などもできる万能的なプログラミング言語です。

C言語などと比べると初心者にとっても習得しやすい言語で、僕自身も独学で習得しました。

Pythonについては、僕が運営するもう一つのサイト「気ままなブログ」でも紹介しています。

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プロフィール


TAT

大学院→外資系IT→外資系金融
1991年の大阪府生まれ。現在は東京都在住。
学生時代に海外留学(アメリカ2回)と 海外インターン(アメリカ1回とマレーシア1回)を経験。
趣味:旅行、プログラミング、データ分析。
人生の目標:誰にも縛られない自由な生活

株を中心とした投資で生活することを夢見る夢想家。
株式投資やFXを勉強しているうちに、趣味のプログラミングが加わり、 株式投資をするために必要な情報収集・分析をするためのプログラムを作成し、 本サイトを立ち上げるに至りました。

また本サイト以外に、旅行記などの情報を発信する
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